ML Prototyping für KMU — schnell, sicher, iterativ
Quellkraft begleitet Schweizer KMU beim Aufbau praxistauglicher Machine‑Learning‑Prototypen: von Datenvalidierung über Modell‑Prototyping bis zur Integration in bestehende Prozesse.
- Business‑zentrierter Ansatz
- Datenschutzkonform CH (DSG)
- Produktionstaugliche Übergabe
Unser Ansatz
Wir fokussieren auf schnelle Validierung: Hypothese → Minimaler Datensatz → Proof‑of‑Concept → Evaluierung. So minimieren wir Risiko und Kosten.
- Datenaufbereitung & Qualität
- Modell‑Prototyping
- Deployment‑Optionen
- Sicherheit & Governance
Prozess & Deliverables
Erfolgsgeschichten
Retail‑Forecast
10x schnellere Demand‑Prognosen für eine regionale Kette — Fehlerreduktion 23%.
Predictive Maintenance
Prototyp für Produktionslinie: Früherkennung von Ausfällen, 18% weniger Stillstand.
Automatisierte Dokumenterkennung
Automatisierung von Belegerkennung in Finanzprozessen — Zeitersparnis 40%.
Technologie & Werkzeuge
Wir wählen pragmatisch: Open Source, erprobte Frameworks und CH‑konforme Infrastrukturen.
| Layer | Tools / Frameworks | Beispiel |
|---|---|---|
| Data & ETL | Python, Pandas, Airflow | Batch & Streaming‑Pipelines |
| Modellierung | scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow | Prototyp & Transfer |
| Deployment | Docker, FastAPI, Kubernetes | Containerisierte Services |
| Monitoring | Prometheus, Grafana, Sentry | Performance & Drift |
Team & Experten
Unser Team kombiniert Erfahrung aus Forschung und Industrie: ML‑Engineering, Softwarearchitektur und Business‑Analyse. Wir legen Wert auf Verständlichkeit, Nachvollziehbarkeit und DSG‑konforme Datenverarbeitung in der Schweiz.
Starten Sie Ihr ML‑Projekt — Minimalrisiko
Pilotprojekt in 6–8 Wochen: klare Meilensteine, Budgetrahmen und messbare KPIs.